Ο κόσμος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) διανύει μια κρίσιμη περίοδο αναπροσαρμογής, όπου οι φετινές τάσεις στις επενδύσεις και την τεχνολογία θέτουν νέα δεδομένα. Η πρόσφατη απόφαση να επιτραπεί η εξαγωγή προηγμένων τσιπ AI της Nvidia, όπως τα H200, σε επιλεγμένους πελάτες στην Κίνα, σε συνδυασμό με μια αισθητή αλλαγή στο επενδυτικό κλίμα, σηματοδοτούν μια νέα εποχή. Η αχαλίνωτη αισιοδοξία δίνει πλέον τη θέση της στην ανάγκη για αποδείξιμη αύξηση κερδών από την ενσωμάτωση της AI, με τις επόμενες εβδομάδες να αναμένεται να καθορίσουν την τροχιά της αγοράς μέχρι το 2026.
Τα τελευταία δύο χρόνια, η αγορά της AI τροφοδοτήθηκε από ένα κύμα ενθουσιασμού, οδηγώντας σε ουσιαστικές επενδύσεις και καινοτομία. Όμως, η περίοδος αυτή της αισιόδοξης αναμονής παραχωρεί πλέον τη θέση της σε μια πιο ρεαλιστική προσέγγιση. Όπως επισημαίνει ο Nigel Green, CEO της deVere Group, η εστίαση μετατοπίζεται ολοένα και περισσότερο στην «ανθεκτικότητα και την αξιόπιστη αύξηση των κερδών» τόσο στην AI όσο και στις ευρύτερες αγορές τεχνολογίας. Αυτή η μετάβαση υπογραμμίζεται από την αυξανόμενη απόκλιση στις οικονομικές επιδόσεις των μεγάλων τεχνολογικών κολοσσών. Οι εταιρείες που μπορούν να μετατρέψουν αποτελεσματικά τις επενδύσεις τους σε υποδομές AI σε άμεσα, ποσοτικοποιήσιμα κέρδη, αρχίζουν να διαφοροποιούνται από εκείνες των οποίων οι υποσχέσεις AI παραμένουν σε μεγάλο βαθμό στο στάδιο της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.
Η άδεια προς την Nvidia να προμηθεύσει τα υψηλής απόδοσης τσιπ H200 σε εγκεκριμένες κινεζικές οντότητες αποτελεί μια σημαντική αλλαγή στο παγκόσμιο επενδυτικό περιβάλλον της AI. Αυτοί οι εξελιγμένοι επεξεργαστές είναι σχεδιασμένοι για τις απαιτητικές εργασίες εκπαίδευσης και ανάπτυξης μοντέλων AI μεγάλης κλίμακας, και η διαθεσιμότητά τους αναμένεται να επιταχύνει τον ρυθμό ανάπτυξης της AI και να μειώσει τα συναφή κόστη στην Κίνα. Η απόφαση αυτή, που προέρχεται από μια αναθεωρημένη στάση της κυβέρνησης Τραμπ, έχει ευρείες επιπτώσεις, επηρεάζοντας όχι μόνο τους κατασκευαστές τσιπ, αλλά και τη συνολική ανταγωνιστική δυναμική και τη μακροπρόθεσμη δημιουργία αξίας σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς. Όπως σημείωσε ο Green, «Αυτή η απόφαση αλλάζει την ταχύτητα και την κλίμακα με την οποία μπορεί να εξαπλωθεί η ικανότητα της AI. Έχει σημασία για τους επενδυτές πολύ πέρα από τους ίδιους τους κατασκευαστές τσιπ».
Παρά τους πιθανούς περιορισμούς στο υλικό, οι Κινέζοι προγραμματιστές έχουν επιδείξει αξιοσημείωτη εφευρετικότητα, αξιοποιώντας αλγοριθμικές βελτιστοποιήσεις, τεράστια σύνολα δεδομένων και εκτεταμένες κλίμακες ανάπτυξης για να προωθήσουν τις δυνατότητές τους στην AI, ακόμη και με λιγότερο προηγμένο υλικό. Η πρόσβαση σε ισχυρά τσιπ όπως το H200, ωστόσο, υπόσχεται να μειώσει περαιτέρω τους χρόνους ανάπτυξης και το κόστος επανάληψης, ενδεχομένως να ευνοήσει πιο άμεσο ανταγωνισμό στον τομέα των πλατφορμών AI.
Εν τω μεταξύ, στην Ευρωπαϊκή Ένωση, η υιοθέτηση της ρομποτικής παρουσιάζει μια σύνθετη εικόνα της προόδου αυτοματισμού. Στοιχεία του 2018 δείχνουν ότι ένα σημαντικό τέταρτο των μεγάλων επιχειρήσεων, αυτών με 250 ή περισσότερους υπαλλήλους, χρησιμοποιούν ρομπότ. Το ποσοστό αυτό μειώνεται στο 12% για τις μεσαίες επιχειρήσεις και μόλις στο 5% για τις μικρότερες. Οι ποσοστιαίες μονάδες υιοθέτησης ανά χώρα ποικίλλουν σημαντικά, με την Ισπανία να προηγείται στο 11%, ακολουθούμενη στενά από τη Δανία και τη Φινλανδία στο 10%, και την Ιταλία στο 9%. Αντίθετα, χώρες όπως η Κύπρος, η Εσθονία, η Ελλάδα, η Λιθουανία, η Ουγγαρία και η Ρουμανία αναφέρουν χαμηλότερα ποσοστά υιοθέτησης, περίπου 3% η καθεμία. Τα βιομηχανικά ρομπότ είναι πιο διαδεδομένα, απαντώντας στο 5% όλων των επιχειρήσεων, ιδιαίτερα στον μεταποιητικό τομέα όπου το 16% αυτών των επιχειρήσεων τα χρησιμοποιεί. Τα ρομπότ υπηρεσιών, αν και λιγότερο συχνά συνολικά (2% των επιχειρήσεων), βρίσκουν εφαρμογή στη μεταποίηση και το λιανικό εμπόριο. Στην ρομποτική υπηρεσιών, τα συστήματα διαχείρισης αποθηκών αποτελούν την πιο συχνή εφαρμογή, αντιπροσωπεύοντας το 44% της χρήσης, ακολουθούμενα από τη μεταφορά ατόμων ή αγαθών (22%), και τις εργασίες καθαρισμού/απόρριψης απορριμμάτων ή συναρμολόγησης (καθένα με 21%). Αυτό το ποικίλο τοπίο ενσωμάτωσης ρομπότ αναδεικνύει τις διαφορετικές λειτουργικές ανάγκες και την ωριμότητα αυτοματισμού μεταξύ των επιχειρήσεων της ΕΕ.